每天，北京，8月14日（记者Yang XI），州议会信息办公室将举行一系列新闻发布会主题，以在“第14五个计划”期间介绍数字中国的建设和开发。国家数据局国家发展与改革委员会的成员刘·列和州在会议上说，作为人工智能的三个主要要素之一，数据在促进“人工智能 +”，尤其是高质量数据集的构建方面发挥了关键作用。 Liu Liehong提出，在人工智能期间，令牌（单词元素）是文本处理的最小数据单元，因为每个人在Internet期间都称其为“流量”。在2024年初，我国家的平均太阳消费量为1000亿。到今年6月底，代币的平均阳光消费超过300万亿，一年半内增加了300次以上，这反映了人工使用人工智能的人工应用快速增长。 Liu Liehong强调，我国人工智能的快速发展与我国对数据工作的高度关注密切相关。我的国家是第一个将数据用作劳动力因素的国家，并采取许多步骤来促进数据资源的开发和使用。在“人工智能+”行动进行的情况下，高质量数据集的构建和进步将进行。我的国家努力地促进了高质量数据的供应，向高质量集数据的构建发布了相关文件，并共同促进了许多部门的相关活动。 Liu Liehong提出，到今年6月底，我的国家建造了超过35,000个质量的数据集，总数量超过400％（1pb可以存储近5亿张照片，高度定义为2MB，总价值为400％，是数字国家的总数近140倍国家图书馆的Al图书馆）。人工智能模型的实践还鼓励了对数据交易需求的增加。到今年6月底，不同地区的高质量数据集的综合量约为40亿元人民币，数据贸易机构列出的高质量数据集的总规模达到246％。以北京数字交易所为例，MGA质量数据集的总交易比例从去年的10％跃升至今天的近80％。上海，天津，安海（Anhui）和其他领域提交了新的模型，例如“数据语料库估值和投资”，商业指南，将优质数据集转换为股权并投资于相关业务。同时，高质量数据集的开发需要支持数据标签行业。奠定了七个数据标记基础，包括成都，雪阳和Hefei，以帮助建立高质量的数据集。 “在下一步中，我们将继续建立H通过系统的布局进行IGE质量数据集，并加速了主要领域的数据高地的创建，例如具体智能，低空经济和生物制造。我们还将维护整个Lipunan，以提高对数据元素的价值的认识，加快数据量数据的创建，并培养市场同意以付款以付费高数据数据。刘·莉汉说。